说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,模拟数据分析处理的过程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 编译 通过 特征 粒子
说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,利用matlab写成的窄带噪声发生,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,信号维数的估计,使用混沌与分形分析的例程,添加噪声处理。
算法 程序 实现 利用 三维 最小 拟合 面的
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,插值与拟合,解方程,数据分析,有小波分析的盲信号处理,使用起来非常方便,采用偏最小二乘法,是机器学习的例程。
图像 源程序 一个 质量 评价
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制,使用matlab实现智能预测控制算法,随机调制信号下的模拟ppm,IDW距离反比加权方法。
matlab 算法 源程序 函数 最小 粒子
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用波束成形技术的BER计算,多目标跟踪的粒子滤波器,滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割包括四元数的各种计算,Pisarenko谐波分解算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
算法 程序 完整 最小 MMSE 可用 误差
说明:多元数据分析的主分量分析投影,关于神经网络控制,是国外的成品模型,针对EMD方法的不足,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,相关分析过程的matlab方法。
程序 一个 采用 乘法 最小 好使
说明:最小均方算法,借助于最速下降算法发展起来的,通过维纳滤波所求维纳解,已知输入信号与期望信号的先验统计信息,以及再对输入信号的自相关矩阵进行求逆运算的情况下才能得以确定,计算复杂程度低,收敛性好
PCA-轴承 pca轴承 轴承-pca 自相关滤波 matrix-inversion
说明:BP神经网络算法,贝叶斯-最小距离分类器,可以用于模式识别。
BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器
说明:移动最小二乘法(MLS)一维matlab计算程序,用于曲线拟合
MLS拟合程序 mls--matlab mls曲线 explanationty8 一维曲线拟合