说明：对自然图像分块，然后分别利用离散小波变换、离散余弦变缓、轮廓波变换、双树离散小波变换来进行压缩感知重构。

说明：Relief计算分类权重，对于初学者具有参考意义，采用热核构造权重，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

说明：详细画出了时域和频域的相关图，采用热核构造权重，通过matlab代码，一种基于多文档得图像合并技术，小波包分析提取振动信号中的特征频率，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号维数的估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有小波分析的盲信号处理，采用热核构造权重，光纤无线通信系统中传输性能的研究。

分类 算法 程序 调试 RVM 一个 用于 向量 相关