说明：从原始图像产生噪声图像，使用db1执行2层小波，使用wpbmpen进行全阈值选择，采用硬阈值和软阈值处理方式,保存低频,进行图像降噪，并绘制各分解系数图像。

图像降噪 噪声图像 硬阈 软阈

说明：利用matlab进行小波分解，然后重构得到融合影像，并进行傅里叶分类。

小波影像分类 影像分类 影像融合 傅里叶分类

说明：快速扩展随机生成树算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于小波的matlab复合分析，阐述了负荷预测的应用研究。

算法 源码 多种 信号 稀疏 重构

说明：基于低频融合策略的小波图像融合算法，高频系数融合均采用基于像素点绝对值取大的规则

image-fusion fusion fusion-rule--nsct fusion--wavelet 融合

说明：基于波和插值的超分辨率图像重建算法，通过插值后将小波分解应用于图像中，再通过逆变换得到重构图像

小波插值重建 超分辨-小波 插值应用 imagereconstruction 超分辨

说明：用db小波对信号进行分解，并用小波系数进行信号的重构，对重构的信号进行傅里叶变化，进而分析各层小波系数重构的信号的频域特性。

说明：压缩感知典型程序仿真，稀疏基为小波基，重构算法为OMP算法。

重构算法omp 小波OMP omp小波 ompfunc 小波基-重构

说明：小波变换用于语音信号阈值去噪的一个matlab程序，主要功能是阈值搜索，小波分解重构

小波阈值 语音去噪 小波去噪语音 信号重构去噪 小波语音阈值

说明：内容包含小波分解与重构的过程，以及重构的结果，并计算PSNR

说明：基于小波变换的图像融合源代码，小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。