说明:Kalman滤波小程序,可对kalman滤波进行简单的演示说明。-Kalman filtering of small procedures, can be simple kalman filtering demo description.
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,对信号进行频谱分析及滤波,基于分段非线性权重值的Pso算法,模式识别中的bayes判别分析算法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,多元数据分析的主分量分析投影,是国外的成品模型,采用了小波去噪的思想。
说明:采用了小波去噪的思想,仿真效率很高的,外文资料里面的源代码,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,有较好的参考价值,最小二乘回归分析算法。
说明:有小波分析的盲信号处理,用于特征降维,特征融合,相关分析等,各种kalman滤波器的设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】