说明：对图像做二维离散小波变换，分解级数为3级，并重构图像，不直接调用matlab的dwt和idwt函数。

图像小波分解 dwt-idwt 小波-图像 离散小波变换 图像

说明：对图像进行三级小波分解，内有详细的代码注解，适合初学者理解小波变换。 对图像进行三级小波分解，内有详细的代码注解，适合初学者理解小波变换。

说明：用小波变换对图像进行三级分解及求出各个子带系数

小波子带 三级小波变换 三级个子 子带分解 三级小波分解

说明：图像融合，实现两幅图像的特征融合.该程序使用小波分解的方法先对两幅图像进行小波分解，然后进行多种方法对图像进行特征融合

图像融合方法 图像融合 MATLAB-特征融合 小波图像融合 图像融合特征

说明：这是基于matlab的图像去噪程序，使用小波包的方法实现。默认阈值。及小波分解重构等。

小波图像去噪 小波包阈值 图像去噪 小波包-图像 小波-图像去噪

说明：针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题，即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大，提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上，根据小波变换所提供的幅角，对小波系数进行。

小波变换 反锐化 掩模图像 增强算法

说明：用matlab编写的基于Haar小波变换的图像增强处理，同时可实现小波正变换，小波逆变换，实现小波分解与重构源代码。

图像增强 haar-wavelet-image Haar--小波 haar小波变换 小波图像处理

说明：二进小波多级分解。基于二进小波的图像度尺度分解和边缘检测，效果还行。

multi-level-wavelet 多级小波 边缘分解 二进小波分解 二进小波边缘

说明：采用haar小波实现二维图像的分解与重构（mallat算法）。

haar小波 二维图像 分解 重构

说明：基于波和插值的超分辨率图像重建算法，通过插值后将小波分解应用于图像中，再通过逆变换得到重构图像

小波插值重建 超分辨-小波 插值应用 imagereconstruction 超分辨