说明：小波包分解与重构，实际应用很实用，matlab可以很好运行。

wpt humansm6 小波包分解与重构 小波与小波包 小波包分解

说明：mallatm2d.m:二维mallat快速分解与合成算法的演示函数，要调用mallatm.m与mallatr.m 在matlab命令行键入; 通过 matlab 实现二维离散小波变换的 Mallat 快速算法和对二维图像进行多级分解与重建，深入理解多分辨率分析与离散小波变换的联系。...

matlab 分析 二维

说明：这是一个轴承故分解程序，给予小波变换，小波去噪，小波重构与EMD相结合，有时频谱，边际谱，功率谱。

轴承故分解 小波变换 小波去噪 小波重构 EMD 时频谱 边际谱 功率谱

说明：对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练

小波包bp 特征信号 小波包-matlab neuralandwavelet 小波包分解

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，含噪脉冲信号进行相关检测,包括调制，解调，信噪比计算。

小波-解调 GUI-信号 小波解调 振动解调 小波包脉冲

说明：本文主要是用matlab提供的小波包对图像进行分解、压缩、重构

小波包压缩 matlab-图像-小波 解压 yasuo 小波包

说明：经验模态分解（EMD），对imf进行分析，再采用类小波阈值去噪。

经验小波 小波模态分析 小波EMD IMF分析 emd阈值

说明：通过同步压缩小波变换，实现信号的分解和重构，效果优化小波变换

小波变换 分解 重构

说明：用matlab中的Haar和Db9小波对图像进行分解和重构，并在不同阈值下用PNG格式存储重构的图像.

png-image MATLABhaar分解 Haar--小波 重构 小波-图像

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...