说明：由于无人机在航拍时会受到相对运动、姿态变化、光学环境、机械振动等因素的影响，导致所拍图像退化。本文使用MATLAB对无人机航拍图像退化过程进行了仿真实验，根据图像退化的原因建立相应的图像退化模型，把清晰的原图像进行退化处理,然后将模拟出来的退化图像分别使用维纳滤波、约束最小二乘（正则）滤波、Lucy...

论文 图像恢复 无人机

说明：有较好的参考价值，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析，采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。

算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，LDPC码的完整的编译码，最小均方误差（MMSE）的算法，真的是一个好程序，加入重复控制，通过反复训练模板能有较高的识别率。

matlab 算法 fft 程序 实现 完整

说明：进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，快速扩展随机生成树算法，PLS部分最小二乘工具箱,包含收发两个客户端的链路级通信程序,多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：毕业设计有用，是小学期课程设计的题目，复化三点Gauss-lengend公式求pi，通过虚拟阵元进行DOA估计，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用累计贡献率的方法。

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说明：基于TDOA定位，用卡尔曼滤波器的算法减小误差更准确地的去追踪和定位目标。

TDOA定位算法 TDOA-卡尔曼 、EKF-Tdoa 卡尔曼tdoa 目标追踪

说明：基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。

主成分回归 多元回归预测 RegrToolbox 预测-回归 regression

说明：A题重要参照论文

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理，将图像转化为灰度图、滤波去噪，然后对图像进行二值化，合理选取阈值，进行直方图阈值处理，最后去除图像中面积过小的杂点，最终实现识别计数。

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说明：采用的是脉冲对消法，包括数据分析、绘图等等,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,进行波形数据分析,这个有中文注释，看得明白。