说明：常用的图像去噪算法，基于隐马尔可夫树模型的小波去噪，基于尺度空间和context模型相结合的自适应小波去噪，基于尺度和空间混合模型的小波图像去噪，Bayes估计阈值软门限去噪 。

小波bayes去噪 bayes-阈值 小波图像去噪 隐马可夫-去噪 图像去噪

说明：基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1]，解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点，体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法，并从能量分布的角度出发，阐述了在电机故障诊断中，利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量...

小波包分析 电机故障诊断 小波故障诊断 模糊故障诊断 fault-motor

说明：小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。

信号分解 数学形态学 小波变换 形态小波分解 小波-形态学 形态小波

说明：这个程序是基于小波变换的信号奇异性检测及去噪 的一些例程。

小波-去噪 denoise-svd svd-wavelet denoise-svd-wavelet 小波变化-奇异性

说明：用于信号去噪处理，小波阈值去噪算法，有很好的的去噪效果。

信号去噪 小波阈值 去噪算法

说明：利用小波分析进行数据降噪，添加一个白噪声的数据，利用Matlab进行降噪仿真。

小波去噪 信噪比

说明：小波变换对脑电信号处理有用，采用db4小波对脑电信号7层分解。

​小波变换 脑电信号处理 小波 脑电信号7层分解 EEG

说明：二代小波harr变换整数小波变换，适合图像处理专业人员参考

Harr小波 图像Harr小波 小波变换-图像 wavelet-transform HARR-图像

说明：文件里面主要介绍了基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程。

小波检测 奇异性监测 信号检测 去噪 检测

说明：小波分析，用于时间序列的周期性分析，更换函数即可使用。

小波 小波周期分析 周期序列 时间序列小波 时间序列