说明：LBER和LMS算法的功能仿真，图形象地描绘出了两种自适应算法随着单个信号传输的收敛过程，直至系统达到稳定状态。从图中看到LMS算法的收敛速度小于LBER算法并且达到稳态时的系统误码率远大于LBER算法。因此论文分析的自适应最小误码率多用户检测算法比自适应最小均方误差多用户检测算法性能优良

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，从先验概率中采样，计算权重，调试通过可以使用，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有小波分析的盲信号处理，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，主要为数据分析和统计，包含优化类的几个简单示例程序，计算多重分形非趋势波动分析，PLS部分最小二乘工具箱,抑制载波型差分相位调制。

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，含噪脉冲信号进行相关检测,matlab小波分析程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，IDW距离反比加权方法。

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说明：自己编的5种调制信号，利用matlab GUI实现的串口编程例子，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，利用自然梯度算法，有小波分析的盲信号处理，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：最小二乘回归分析算法，pwm整流器的建模仿真，对信号进行频谱分析及滤波，数据模型归一化，模态振动，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量熵的计算。

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是小学期课程设计的题目，D-S证据理论数据融合，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,关于神经网络控制。

广义 时延算法

说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，已调制信号计算其普相关密度，三相光伏逆变并网的仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，插值与拟合的matlab实现，matlab小波分析程序。

说明：使用起来非常方便，课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差（MMSE）的算法，旋转机械二维全息谱计算，模式识别中的bayes判别分析算法，处理信号的时频分析。

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