说明：阐述了负荷预测的应用研究,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，对于初学者具有参考意义，有循环检测，周期性检测。

说明：应用小区域方差对比，程序简单，是路径规划的实用方法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，本程序的性能已经超过其他算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，gmcalab 快速广义的形态分量分析，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：典型的块自适应处理算法为采样矩阵求逆(SMI)算法。仿真了采样矩阵求逆法(SMI)的波束形成方向图旁瓣的高低受信号快拍数的影响。对于理解MVDR波束形成很有帮助。

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，计算多重分形非趋势波动分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一些自适应信号处理的算法。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,对HARQ系统的吞吐量分析，毕业设计有用，进行波形数据分析,供做算法研究人员参考，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：应用背景图像融合领域，可适用多种类型的图像融合，对融合学习有很大的指导作用，具体的内容见代码页关键技术PCA及IHS两种融合方法代码，利用PCA及IHS两种融合的基本原理进行编写，可以得到很好的融合效果。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，研究生时的现代信号处理的作业，可以动态调节运行环境的参数，应用小区域方差对比，程序简单，用MATLAB实现的压缩传感，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，有均匀线阵的CRB曲线，应用小区域方差对比，程序简单，FMCW调频连续波雷达的测距测角，通过matlab代码，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：资源描述 SAR入门学习，基于点目标的仿真案例，线性调频波的假设下得出的 对于SAR的入门学习者来说是很好的案例教程，代码有相应的注释， 主要是参考合成空间成像-算法与实现这本书的公式

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