说明：描述一个卡尔曼滤波问题需要两个模型，一个是描述系统的状态方程，一个是观测方程，观测量通过观测方程与状态变量建立联系，由观测量估计状态值。与其他频域滤波器不同，卡尔曼滤波器不需要观测和估计的历史记录，可以直接在时域进行设计和使用，是一个时域滤波器，适用于处理实时数据。 对于一个运动模型，建立卡尔曼...

观测器 healthyqn 卡尔曼滤波 卡尔曼滤波器源代码 卡尔曼-注释

说明：基于独立成分分析（ICA）的盲源分离，对MIMO进行信号检测。在信道条件未知的情况下将两路信号分离。

MIMO-盲 盲分离 盲源分离 信号检测 mimo

说明：本程序基于实测的LFM脉冲信号回波数据，进行脉冲压缩处理，实现MTI/MTD/Matched Filter等功能，主要完成以下具体功能 1.脉冲压缩的实现以及结果处理， 2.固定目标的对消的实现方法、作用以及必要性分析， 3，脉冲积累的时机、实现方式、效果及必要性分析， 4,动目标检测的实际含义、具...

检测积累 loadrealdata LFM_pc mtd-动目标检测 mtd

说明：基于自适应的PCNN(神经耦合网络)融合,对图像的融合起到了很好的作用,是像素级的融合，尤其对于可见光和红外图像有很好的融合效果。

PCNN-图像融合 PCNN-融合 pcnn infrared-image 融合

说明：对二维图像进行分数阶傅里叶变换，可用于图像去噪。

分数阶--图像 分数阶-图像 分数阶 分数阶-去噪 分数阶傅里叶变换

说明：基于MATLAB车辆的检测与跟踪，采用背景差分法对运动物体进行检测，采用卡尔曼对运动物体进行跟踪的英文翻译。

背景差分车辆 翻译 matlab车辆检测 车辆-卡尔曼 车辆跟踪

说明：基于物理层网络编码的与网络编码和直传的误比特率对比。

物理层 网络编码 误比特率

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：基于pls对光谱分析 包括数据读取，小波变换PCA分析，PLS建模，交叉验证。

PLS 光谱分析 小波变换 PCA分析 PLS建模

说明：用于对流域水文模型-新安江模型的参数进行敏感性分析。

流域水文模型 新安江模型 行敏感性分析