说明：本压缩包包含常用的经典流行学习算法的matlab代码，如LE，LLE，ISOMAP，KNN，LPP等

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说明：机器人逆逆运动学解法学习算法，希望对大家有用。这个非常好用，谢谢

逆运动学算法 inverse-solution 机器人逆运动 逆运动学matlab 逆运动学-matlab

说明：多输入多输出的迭代学习算法的一个示例，代码直接可用，里面的一些注释自己可以修改

迭代学习

说明：流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。

matlab-LTSA 流形 gene-clustering 流形学习 基因

说明：这是一个Matlab的（和独立应用）端口的出色的机器学习算法，随机森林` -由Leo布赖曼等。从R -源由Andy鸿等。（Fortran的原由Leo布赖曼和Adele卡特勒，研究港口安迪鸿和马修维纳。）当前的代码版本是基于4.5-29从来源randomForest包。

独立应用 端口 机器学习

说明：ELM算法是一种新型的学习算法，速度较快，误差小，目前研究较多的一种算法，提供的是多输出回归问题的ELM算法的matlab实现。

ELM 算法 学习算法 ELM算法

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，已调制信号计算其普相关密度，大学数值分析算法，实现了对10个数字音的识别，使用起来非常方便。

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说明：此算法是著名的流行学习算法，可以用于数据特征的提取，维数约减等操作。

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说明：贝叶斯网络K2结构学习算法，确定节点顺序，限制子节点个数

贝叶斯-K2 k2算法 compassngz k2神经网络 K2

说明：应用背景2012年由Kostinger提出的KISSME度量方法，从统计推断学的角度来考虑问题，最终表示成马氏度量学习的表达方式，从而得到马氏度量矩阵参数的估算方式，解决了当前很多度量学习方法在的大数据量下高时间复杂性的问题； 关键技术 马氏度量学习的表达方式，度量矩阵参数的估算方式，概率论，机器学...

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