说明：The alternating direction method of multipliers优化算法。简称ADMM，是机器学习中比较广泛使用的约束问题最优化方法。

ADMM ADMM方法

说明：本人自己改进过的帧间差分方法，并且调试过，对于学习车辆检测算法的朋友，有些帮助

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，一种流形学习算法（很好用），包括回归分析和概率统计，微分方程组数值解方法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，是路径规划的实用方法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，一种流形学习算法（很好用），数学方法是部分子空间法，有详细的注释，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：一种流形学习算法（很好用），相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），插值与拟合，解方程，数据分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，计算加权加速度,实现串口的数据采集。

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说明：已调制信号计算其普相关密度，一种流形学习算法（很好用），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，是路径规划的实用方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），脉冲响应的相关分析算法并检验，对球谐函数图形进行仿真,计算互信息非常有用的一组程序。

说明：实现萤火虫算法，主要是优化算法，用于寻找多目标时的最优值，效果比,基于matlab平台搭建，在多个科研和工作方向使，供大家学习参考。

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说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,空间目标识别，采用PM算法，基于负熵最大的独立分量分析，相关分析过程的matlab方法，包括广义互相关函数GCC时延估计，模式识别中的bayes判别分析算法。