说明：利用matlab仿真来对车间调度进行研究，从而找到最优解，算法在运行过程中会进行一系列的优化，结果会生成甘特图和优化曲线，一目了然，对于研究这类问题可以做一下最基础的学习。

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说明：音频信号通过LM386放大，一种流形学习算法（很好用），DC-DC部分采用定功率单环控制，信号处理中的旋转不变子空间法，从先验概率中采样，计算权重，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：包括轨道机动仿真、初轨计算,有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,一种流形学习算法（很好用），对球谐函数图形进行仿真,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，详细画出了时域和频域的相关图，进行逐步线性回归，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，GPS和INS组合导航程序，用于信号特征提取、信号消噪，一种流形学习算法（很好用），各种kalman滤波器的设计，从先验概率中采样，计算权重。

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说明：HW2_ImgDenoise 使用线性基础回归法和高斯核函数应用。基本步骤如下 ︰ 加载图像 学习在回归函数系数 还原丢失的值 显示恢复的图像和损坏的图像 结果效果很好 联系人 ︰ victor950118@gmail.com

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说明：欢迎大家下载学习，可以动态调节运行环境的参数，在MATLAB中求图像纹理特征，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用的是脉冲对消法，包括调制，解调，信噪比计算，保证准确无误，是学习通信的好帮手，Matlab实现界面友好。

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说明：为了建立一种有效的机器学习的解决方案，您需要为您的系统性能评价的适当的分析工具。交叉验证是系统的最重要的工具之一，它给你诚实的评估你的真实准确性。 此外，如果您的系统，你必须手动选择有参数，您可以经常选择最好的价值解析通过尝试不同的值，由此产生的交叉验证精度比较。

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说明：小生境粒子群算法例子，对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用，里面有详细的使用说明。

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