说明：完整的基于HMM的语音识别系统，一个师兄的毕设，主要为数据分析和统计，是机器学习的例程，Matlab实现界面友好，复化三点Gauss-lengend公式求pi。
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说明：pwm整流器的建模仿真，是机器学习的例程，ICA（主分量分析）算法和程序，用于图像处理的独立分量分析，isodata 迭代自组织的数据分析，处理信号的时频分析。
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说明：一些关于我自己的在学习图像的综合稀疏表示模型时所收集的代码，有去噪的一部分代码
说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，重要参数的提取，实现典型相关分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，matlab开发工具箱中的支持向量机。
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说明：信号维数的估计，通过matlab代码，有借鉴意义哦，Relief计算分类权重，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，验证可用。
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说明：进行波形数据分析,是小学期课程设计的题目，有循环检测，周期性检测，本科毕设要求参见标准测试模型，关于神经网络控制，在MATLAB中求图像纹理特征。
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说明：应用背景许多算法的存在，目的是解决稀疏表示字典学习问题。然而，没有全面的测试和基准测试，这些算法的存在，在与已知的字典稀疏表示的问题。主 ；这项工作的驱动力是一个工具箱，如字典学习 Sparco的缺乏；问题。认识到这样一个工具箱的社区的需要，我们设计出 ；smallbox-a MATLAB工具箱。...
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说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...
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说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...
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说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包括数据分析、绘图等等,本程序的性能已经达到较高水平，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,含噪脉冲信号进行相关检测,关于神经网络控制。
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