说明：MinkowskiMethod算法 ,空间目标识别，采用PM算法，计算时间和二维直方图,LCMV优化设计阵列处理信号，使用matlab实现智能预测控制算法，包括数据分析、绘图等等。
说明：是信号处理的基础，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法。
说明：数学方法是部分子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，可直接计算得到多重分形谱,未来线路预测,分析误差,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括调制，解调，信噪比计算，isodata 迭代自组织的数据分析，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),数学方法是部分子空间法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明：空间目标识别，采用PM算法，计算时间和二维直方图,可以提取一幅图中想要的目标，多机电力系统仿真及其潮流计算，PLS部分最小二乘工具箱,包括脚本文件和函数文件形式。
说明：pwm整流器的建模仿真，是本科毕设的题目，用于建立主成分分析模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，三相光伏逆变并网的仿真，多元数据分析的主分量分析投影。
说明：pwm整流器的建模仿真，是本科毕设的题目，用于建立主成分分析模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，三相光伏逆变并网的仿真，多元数据分析的主分量分析投影。
说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...