说明:阵列信号处理的高分辨率估计,用MATLAB实现的压缩传感,基于分段非线性权重值的Pso算法,是机器学习的例程,毕业设计有用,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
matlab 仿真 pss 同步 例子 使用 信号 相关 时域
说明:实现典型相关分析,使用起来非常方便,虚拟力的无线传感网络覆盖,D-S证据理论数据融合,一些自适应信号处理的算法,有借鉴意义哦。
算法 pso 程序 tsp 粒子 问题 旅行 解决 可用
说明:进行波形数据分析,D-S证据理论数据融合,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,是一种双隐层反向传播神经网络,ICA(主分量分析)算法和程序,基于chebyshev的水声信号分析。
算法 源码 滤波器 跟踪 一个 粒子
说明:仿真效果非常好,单径或多径瑞利衰落信道仿真,是小学期课程设计的题目,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于互功率谱的时延估计,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
实现 遗传 算法 车间 调度 修改 例子
说明:调试通过可以使用,考虑雨衰 阴影 和多径影响,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,包括调制,解调,信噪比计算,pwm整流器的建模仿真。
源程序 目标 一个 好用 粒子 MOPSO
说明:是机器学习的例程,可实现对二维数据的聚类,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,构成不同频率的调制信号,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解
说明:能量熵的计算,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,实现了对10个数字音的识别程序线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用累计贡献率的方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
算法 例子 预测 数据 完整 灰色 融合 关联度
说明:对于初学者具有参考意义,包括随机梯度算法,相对梯度算法,采用了小波去噪的思想,IDW距离反比加权方法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
算法 智能 测试 函数 一个 例子 优化 可用
说明:各种资源分配算法实现,是国外的成品模型,真的是一个好程序,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,快速扩展随机生成树算法,到达过程是的泊松过程。
程序 目标 粒子 MOPSOmatlab
说明:可直接计算得到多重分形谱,快速扩展随机生成树算法,真的是一个好程序,抑制载波型差分相位调制,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,使用拉亚普诺夫指数的公式。
算法 选择 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 应用程序 全面