说明:libsvm的参数c,g的交叉验证子函数
交叉验证matlab svmcgforclass函数 SVMcgForClass SVMcgForClass.m libsvm-c-g
说明:用粒子群算法来优化RBF神经网络权值,使神经网络有更好的非线性函数逼近能力
说明:粒子群算法解决二进制问题,通过matlab语言进行编程
说明:神经网络的一些例子,和仿真程序,非常全面,欢迎下载
说明:利用logistic混沌搜索方法对传统粒子群进行该进,并用于多目标决策
说明:李子滤波器和神经网络在股票系统中的态势估计与系统盈亏趋势估计中的应用
说明:一个利用小波神经网络进行预测的例子源码。