说明:针对背包问题的求解,本程序选择用PSO算法解决了背包问题,经过测试,算法运行效果较好,为求解背包问题提供了一个范例,同时可以在源程序的基础上对算法性能进行改进,以使得优化的效果更好。
说明:LSTM网络代码,非常好用,立刻上手,深度学习,时代主流,未来的发展方向,帮助新手快速掌握深度学习,了解深度信念网络的使用,非常非常好的工具箱,强烈推荐。
说明:这种 codepresents 的性能评价和比较各种串联纠错码使用二进制相移键控 (BPSK) 调制方案。三串联纠错编码对即 Convolutional 海明,Convolutional 循环,设计了 Convolutional-玻色,乔杜里基于并且添加剂白高斯噪声 (AWGN) 信道,测出的误码率...