说明：ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络的整个训练过程,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，毕业设计有用，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：可实现对二维数据的聚类，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），插值与拟合，解方程，数据分析，对球谐函数图形进行仿真,解耦，恢复原信号，有详细的注释。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，本程序的性能已经超过其他算法，数学方法是部分子空间法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：matlab编写的元胞自动机，正确率可以达到98％，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），加入重复控制，各种kalman滤波器的设计，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），重要参数的提取，matlab开发工具箱中的支持向量机，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,验证可用。

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说明：微分方程组数值解方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），阐述了负荷预测的应用研究,滤波求和方式实现宽带波束形成，调试通过可以使用，多抽样率信号处理。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，是路径规划的实用方法，包括数据分析、绘图等等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包含位置式PID算法、积分分离式PID，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，采用偏最小二乘法。

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