说明：中信证券：DT时代真正驾临
说明：终极理论之梦
说明：PRML读书会 前言 （各章内容简介）
说明：PRML读书会第一章 Introduction(机器学习基本概念、学习理论、模型选择、维灾)
说明：PRML读书会第四章 Linear Models for Classification(贝叶斯marginalization、Fisher线性判别、感知机、概率
说明：PRML读书会第五章 Neural Networks（神经网络、BP误差后向传播链式求导法则、正则化、卷积网络）
说明：PRML读书会第七章 Sparse Kernel Machines（支持向量机 support vector machine ；KKT条件；RVM）
说明：PRML读书会第八章 Graphical Models（贝叶斯网络和马尔科夫随机场的概念、联合概率分解、条件独立表示；图的概率推断inference）
说明：PRML读书会第九章 Mixture Models and EM（Kmeans；混合高斯模型以及EM（Expectation Maximization）算法；一
说明：PRML读书会第十一章 Sampling Methods（MCMC Markov Chain Monte Carlo，细致平稳条件；Metropolis-Has