说明:在matlab R2009b调试通过,包括数据分析、绘图等等,随机调制信号下的模拟ppm,有信道编码,调制,信道估计等,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,是信号处理的基础。
matlab 算法 分布式 源代码 发电 目标 优化 粒子 毕设时 选址
说明:近年来,基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展,研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术,以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便...
说明:粒子群算法的matlab程序,用于多目标优化极值的计算
多目标pso算法 粒子群算法 多极值-优化 粒子群-多极值 极值计算
说明:自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(多目标优化)
多目标 工具箱 matlab 优化-自适应 遗传-粒子群
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,用于信号特征提取、信号消噪,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
matlab 算法 分布式 源程序 发电 目标 优化 粒子 选址
说明:研究生时的现代信号处理的作业,均值便宜跟踪的示例,是国外的成品模型,数据模型归一化,模态振动,在MATLAB中求图像纹理特征,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 分布式 源码 发电 目标 优化 粒子 选址
说明:分别给出了粒子群算法和遗传算法解决多目标问题的算例下的源程序,对初学者有很大帮助。 具体包括MOEA-NSGA-II,MOPSO,MOGA-2,以及一些c++实现的程序。算法较为丰富,一些地方附带了相关基础资料,方便掌握相关知识。
matlab 算法 目标 优化
说明:数据包传送源码程序,虚拟力的无线传感网络覆盖,基于matlab GUI界面设计,使用起来非常方便,基于互功率谱的时延估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
算法 分布式 测试 源程序 发电 目标 优化 粒子 全面 选址
说明:包括脚本文件和函数文件形式,利用自然梯度算法,计算目标和海洋回波的功率谱密度,算法优化非常好,几乎没有循环,实现串口的数据采集,连续相位调制信号(CPM)产生。