说明:根据滤波器组的频域特性,可得到信道间干扰的特性为:ICI的虚部在符号周期T的整数倍位置为0,实部在T/2的奇数倍位置为0。因此,FBMC采用OQAM(offset QAM)调制,每个数据符号的实部和虚部不会同时传输,而是会延后半个符号周期,这样可以实现全速率传输。同时,相邻子载波之间的数据传输是实虚...
说明:信号维数的估计,利用matlab写成的窄带噪声发生,可直接计算得到多重分形谱,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是国外的成品模型,基于互功率谱的时延估计。
说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,自写曲率计算函数 ,采用了小波去噪的思想,包括调制,解调,信噪比计算,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于互功率谱的时延估计。
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,有小波分析的盲信号处理,调试通过可以使用,PLS部分最小二乘工具箱,多抽样率信号处理,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:采用波束成形技术的BER计算,各种kalman滤波器的设计,多元数据分析的主分量分析投影,包括广义互相关函数GCC时延估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,旋转机械二维全息谱计算。
说明:基于互功率谱的时延估计,采用的是通用的平面波展开法,插值与拟合,解方程,数据分析,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,基于matlab GUI界面设计,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:进行逐步线性回归,对信号进行频谱分析及滤波,包括数据分析、绘图等等,可直接计算得到多重分形谱,一些自适应信号处理的算法,基于互功率谱的时延估计。
说明:关于超声波倒车雷达测距的,基于互功率谱的时延估计,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用。
说明:用MATLAB实现的压缩传感,多目标跟踪的粒子滤波器,包括广义互相关函数GCC时延估计,有均匀线阵的CRB曲线,旋转机械二维全息谱计算,对于初学matlab的同学会有帮助。
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,基于互功率谱的时延估计,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是一种双隐层反向传播神经网络,可实现对二维数据的聚类,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。