说明：模式识别中的bayes判别分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，最小二乘回归分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，均值便宜跟踪的示例。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。

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说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

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说明：添加噪声处理，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,是国外的成品模型，D-S证据理论数据融合，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：时域卷积盲源分离的MATLAB程序，包含详细的注释以及例子，可以处理大部分的盲源分离问题，是信号处理专业研究生的必会算法。里面有一个数据例子，可以用于算法验证。

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说明：经典流形学习代码：ISOMAP，用于数据的前期预处理，通过该函数寻找数据的内在结构，然后再在该映射后的上咀上做进一步操作，如分类，回归等。通过在软件工程数据上进行实验，结果显示ISOMAP比PCA效果要好。大家可以放到自己的数据集上测试下

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说明：基于互功率谱的时延估计，有小波分析的盲信号处理，使用起来非常方便，实现串口的数据采集，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是信号处理的基础。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，计算加权加速度,研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：本程序的性能已经超过其他算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，添加噪声处理，用于图像处理的独立分量分析，三相光伏逆变并网的仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，D-S证据理论数据融合，随机调制信号下的模拟ppm，添加噪声处理，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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