说明：这是我的项目，我试图钢铁故障由KNN和高斯分类器进行分类。数据取自URI资源库和预处理起。
说明：多元数据分析的主分量分析投影，对于初学matlab的同学会有帮助，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,基于matlab GUI界面设计,毕设内容，高光谱图像基本处理。
说明：有借鉴意义哦，采用了小波去噪的思想，一些自适应信号处理的算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，isodata 迭代自组织的数据分析，基于matlab GUI界面设计。
说明：Relief计算分类权重，对于初学者具有参考意义，采用热核构造权重，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，有循环检测，周期性检测，LCMV优化设计阵列处理信号，cordic算法的matlab仿真，有均匀线阵的CRB曲线，完整的基于HMM的语音识别系统。