说明：关于神经网络控制，独立成分分析算法降低原始数据噪声，完整的基于HMM的语音识别系统，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，matlab开发工具箱中的支持向量机，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,用于图像处理的独立分量分析，完整的基于HMM的语音识别系统，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,课程设计时编写的matlab程序代码。

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说明：演讲者标签在音频流和识别在 nb。

说明：混沌的判断指标Lyapunov指数计算,插值与拟合，解方程，数据分析，实现了对10个数字音的识别程序一种基于多文档得图像合并技术，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，阵列信号处理的高分辨率估计，完整的基于HMM的语音识别系统，具有丰富的参数选项。

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。

说明：说话人识别中的音频流和贴标签与标签

说明：实现了一个识别梅尔倒谱参数前端。在声音处理，梅尔频率倒谱系数（MFCC）是声音的短期功率谱的表示，基于线性余弦对频率的非线性梅尔刻度变换对数功率频谱。梅尔频率倒谱系数（MFCCs）为系数，它们共同构成了一个MFC。它们是衍生自式音频剪辑的倒频谱表示（一个非线性的“频谱对的一谱”）的。的倒谱和梅尔频率...

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说明：自从 9/11 攻击那里越来越多 发展中国家的傻瓜证明安全系统是重点 鲁棒和友好的用户界面。生物特征识别的任务是 确定个人在其生理像 指纹或行为特征喜欢的声音。所有这些目前一天 基于生理或行为特征的生物特征识别系统 易受欺骗和雇用一些活动的手段 检测。在这纸新兴生物识别的概述 提出了基于人的心电图的...

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说明：主动降噪算法集合。

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