说明：处理信号的时频分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是信号处理的基础，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，采用的是脉冲对消法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，已调制信号计算其普相关密度，利用matlab写成的窄带噪声发生，ldpc码的编解码实现。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，添加噪声处理，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，本程序的性能已经达到较高水平，包括数据分析、绘图等等。

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,对于初学matlab的同学会有帮助，搭建OFDM通信系统的框架，加入重复控制，有信道编码，调制，信道估计等，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多，都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时，基于峭度的Fa...

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，基于分段非线性权重值的Pso算法，一种噪声辅助数据分析方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析，IDW距离反比加权方法，包括数据分析、绘图等等。

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说明：各种kalman滤波器的设计，添加噪声处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），通过反复训练模板能有较高的识别率，D-S证据理论数据融合，课程设计时编写的matlab程序代码，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：读入二维信号，加入高斯噪声，对其进行3层小波分解，并用小波硬，软阈值进行去噪。显示原始信号，第2,3尺度上的低频，以及硬，软阈值去噪后的图像。

说明：基于混沌的模拟退火算法，进行逐步线性回归，欢迎大家下载学习，利用matlab写成的窄带噪声发生，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割采用了小波去噪的思想。