说明:遗传算法 生物的进化是一个奇妙的优化过程,它通过选择淘汰,突然变异,基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的;而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年,这一开创...
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说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,大学数值分析算法,一些自适应信号处理的算法,课程设计时编写的matlab程序代码,进行逐步线性回归,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
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说明:基于神经网络的温度传感器非线性校正方法研究,本科开题答辩,详细文件内部都有,可供参考,能够给你指明道路。
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说明:三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB, SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000,FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验,获得功率谱密度函数的估计。
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说明:该压缩包内含有基于梯度金字塔变换的多模态图像融合方法的MATLAB代码,可以直接运行,得到融合结果。另外,压缩包内包括了多组已配准、待融合的图像示例,具体包括红外图像与可见光图像、CT与MR图像,多聚焦图像。本人还对代码进行了必要的解释。推荐下载
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说明: TSP (旅行商问题—Traveling SalesmanProblem),是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法
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说明:我们提出了一种新型的凸极效应 — — 上下文感知的显著性— — 旨在检测代表图像区域现场。这一定义不同于以前的定义其目标是确定固定点或检测占主导地位的对象。根据我们的显著性定义,我们提出了一种检测算法的基础在心理学的文学作品中观察到的四项原则。的拟议方法的好处被评价在两个应用程序只是占主导地位的对象...
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说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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说明:车间作业的问题是在计算机科学和运筹学的优化问题中,理想的工作是在特定的时间分配到的资源。最基本的版本如下:我们给出了n个工件J1,J2,...,大小不等,这就需要安排在米同型机,而试图减少完工时间的约翰福音。完工时间是时间表的总长度(即,当所有的作业已完成处理)。在这段代码中,我们使用解决了模拟退火...
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,毕设内容,高光谱图像基本处理,三相光伏逆变并网的仿真,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,ICA(主分量分析)算法和程序,是本科毕设的题目。
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