说明：通过对独立分量分析算法的研究，介绍了该算法的基本模型及目前应用最广泛的快速定点ICA算法的数学原理．通过仿真试验结果表明，用该算法对随机混合的3幅图像进行盲分离，取得了理想的效果．-By independent component analysis algorithm, introduced the...

说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

matlab svm 源代码 基于 支持 向量

说明：基于线性卡尔曼滤波算法的原理设计了非线性滤波算法程序，其中包括：扩展卡尔曼滤波算法、无迹卡尔曼滤波算法，以及基于贝叶斯估计的粒子滤波算法。源码中给出了三种算法的例子程序，简洁易懂，可以用于了解该类算法的基本原理，有助于该类算法的编写和学习，同时资源中对三类算法进行了有效的对比，经过对比可以了解三种算...

说明：应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在...

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说明：本代码基于雷达信号处理基本原理在工程上的应用，首先给出了LFM信号的模糊函数，以及等高线图，并计算了时间模糊函数和多普勒模糊函数，并给出了模糊函数6db等高线图，并计算了距离和多普勒频率与时间的关系，通过产生现行调频信号，并对现行调频信号进行了匹配滤波处理和加窗的线性调频信号匹配滤波，在进行相干积累...

说明：本章介绍两种非线性Kalman滤波器[15-17]，一种是扩展Kalman滤波器（Extended Kalman Filter，简称EKF），其基本思想是利用泰勒展开，将非线性方程直接线性化。线性化后的系统模型和系统实际的非线性模型会有差别，非线性越强，差别就会越大。不过，EKF的优势也不容忽视，由...

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,大学数值分析算法，一些自适应信号处理的算法，课程设计时编写的matlab程序代码，进行逐步线性回归，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

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说明：资源描述为了模拟合成孔径雷达原始数据，使用线性调频缩放方法。这种方法[ 3 ]第一在方位角和距离方向上延伸目标的输入面反射率分别。然后推导出原始数据通过逆均衡基于CS原理的信号。这种方法避免了时间‐域积分运算和提高计算效率。本文提出了一种仿真图，计算和系统的过程。最后，仿真结果验证了计算精度和效率这...

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说明：图像处理中的模糊C均值聚类matlab算法及源代码  ,聚类分割算法是图像处理中的基本操作，文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序,程序运行效果不错，也有注释，适合新手学习参考

说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...

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