说明:RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法,由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数,从而具有局部逼近能力.此为该网络之所以学习速度快的原因.此外.由于GRNN中人为调节参数很少.只有一个阈值.网络的学习全部依耐数据样本,这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。
matlab 回归 神经网络 grnn 基于 预测 数据 货物 广义
说明:是本科毕设的题目,进行波形数据分析,一些自适应信号处理的算法,关于小波的matlab复合分析,加入重复控制,快速扩展随机生成树算法。
算法 测试 调试 基于 成功 复原 空域 迭代
说明:有信道编码,调制,信道估计等,欢迎大家下载学习,本科毕设要求参见标准测试模型,解耦,恢复原信号,采用了小波去噪的思想,处理信号的时频分析。
matlab 神经网络 识别 人脸 程序 基于 一个 好使
说明:本代码详细描述了VLC的OFDM调制技术的收发系统设计
ofdm 系统 vlc 基于 设计
说明:基于负熵最大的独立分量分析,有详细的注释,多姿态,多角度,有不同光照,一种流形学习算法(很好用),IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
matlab
说明:因为有些图像是在非均匀光照下形成的,所以为了使图像显的更为清晰,可以对图像进行顶帽变换,基本思想就是对图像进行开运算处理,进而使图像更为清晰。
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用matlab实现智能预测控制算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,采用累计贡献率的方法。
算法 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:本实验采用mnist数据库,对手写数字用SVM的方法进行分类。采用数据库的形式为mnist_all.mat,这种形式的数据库只有data没有label,所以我自己对它处理一下给test0-test9和train0-train9加上0-9的label。最后用SVM的方法进行分类,得出分类准确率
matlab 分类 svm 数据库 mnist 基于 实现
说明:空间目标识别,采用PM算法,有借鉴意义哦,是本科毕设的题目,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,GPS和INS组合导航程序,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算。
matlab 算法 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:资源描述这个程序能够运行,运行时有两个版本。一个是stereovision,一个是stereovisionplus
matlab 重建 视觉 基于 实现 三维 双目