说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于多相结构的信道化接收机，外文资料里面的源代码，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，MIMO OFDM matlab仿真。

说明：粒子群算法施一种有效的全局寻优算法。与传统的进化算法相比，粒子群算法保留了基于种群的全局搜索策略，但是其采用的“速度-位移”模型操作简单，避免了复杂的遗传操作，它特有的记忆使其可以动态跟踪当前的搜索情况调整搜索策略。本代码结果非常明显而且直观。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，相参脉冲串复调制信号，各种kalman滤波器的设计，是本科毕设的题目，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，有均匀线阵的CRB曲线，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，脉冲响应的相关分析算法并检验，DSmT证据推理的组合公式计算函数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：根据管道与流体的线性耦合机理，以输液管道耦合振动方程中的流体运动方程、流体连续性方程、管柱运动方程、管柱本构方程为基础，结合接触边界的相容条件实现运动耦合，推导出考虑气体瞬变流动的油管柱流固耦合振动模型，编制相应程序。

说明：利用自然梯度算法，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计。

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说明：本代码来自internet，描述了基于802.11的ofdm发送代码，接收代码，是做通信同学的参考。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，主要是基于mtlab的程序，使用起来非常方便，这个有中文注释，看得明白，一种流形学习算法（很好用），鲁棒性好，性能优越。

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说明：本代码主要是实现基于K-means聚类算法的图像分割。还包含相应的注释，便于学习用matlab编程语言，和对聚类算法的深入了解很要帮助。

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