说明:贝叶斯分类实验,设计简单的线性分类器,了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。
说明:前向反馈BP神经网络算法matlab源程序,有详细的注释,是学习编写程序的基本例程。
说明:人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法,其基本算法结构与遗传算法是类似的,以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。
说明:在matlab环境下,实现鸢尾花数据的人工神经网络分类,只是比较基本的实现BP网络,没有利用现成的命令。
说明:这是一个BP神经网络的基本程序,隐藏层数可以任意设置。
说明:遗传算法在图像分割中的应用,有在一维和二维最大熵分割中的基本算法的实现及改进后的实现,自己看看吧。
说明:一个例子,使用的是BP神经网络代码,采用的基本下降梯度算法