说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

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说明：使用数据包络分析和遗传算法按上市公司的基本面数据进行选股分析。基因算法用于选择基本面指标，数据包络分析对股票进行效率评分。

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说明：基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写，结构清晰，便于改进和做数值实验，非常好用。

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说明：应用背景现在的前列腺疾病在成人和老年人中很常见。因为所有类型的前列腺疾病都有类似的症状，很难诊断恶性前列腺癌的早期阶段。在这项工作中，试图找出类型的利用纹理分析法对腹部电脑断层图像的前列腺疾病。前列腺区域是分段的图像切片。利用不断变换为顺序基于分割的图像纹理特征提取真正的变换映射（SMRT）。六个不...

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说明：普通粒子群算法无法感知外界环境的变化，在外界环境发生改变时无法实时进行响应，因而缺乏动态环境寻优能力。在普通粒子群算法基本上通过增加敏感粒子得到一种动态粒子群算法，该算法通过实时计算敏感粒子的适应度值从而感知外界环境的变化，当外界环境的变化超过一定的阈值时算法以按一定比例更新速度和粒子的方式进行相应...

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说明：LEACH是一个分层的协议，其中多数节点发送到簇头，簇头聚集和压缩的数据，并将其转发到基站（接收器）。 每个节点使用随机算法在每一轮以确定它是否将成为簇头，在这一轮。 LEACH假定每个节点具有强大到足以 直接到达基站或最近的簇头的无线电，但是，使用这种无线电以全功率的所有时间将浪费能量。 ...

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说明：自己编的5种调制信号，主要为数据分析和统计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于欧几里得距离的聚类分析，ICA（主分量分析）算法和程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：基于MEA优化BP神经网络。股市预测是金融研究的热门课题之一。股票市场受诸多因素的影响呈现出复 杂的非线性，基于线性分析的传统方法则显得有些力不从心。

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说明：我们调查了模拟认知无线电系统的重用本地未使用的频谱，以增加系统总容量的想法。在项目研究阶段，我们试图挖出所有可用的仿真方法，但不幸的是没有人提到的确切的方法或程序和大部分的模拟是在某些特定的硬件平台上。因此所有我们能找到都产出的认知无线电系统在各种硬件平台上的各种参数。可用的以前的模拟方法模拟只的认...

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说明：应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...

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