说明：sift算法是计算机视觉中图像配准效果最好的一个算法，而这个代码可以实现基于SIFT特征点的检测和拼接功能，实现多张图片间的拼接融合功能。

matlab sift 图像 基于 拼接

说明：这段代码注册 2 维图像。图像之间的转换被建模作为局部仿射，而是全球 平滑，并明确图像强度的当地和全球变化的帐户。该算法建立在 一个差的多尺度框架。

matlab 图像 程序 代码

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：本代码是基于DSIFT的多聚焦图像融合方法，的融合图像。图像融合技术包含一个重要分支，即多聚焦图像融合技术。该技术应用的载体为多聚焦图像。其由来是由于成像照相机的光学镜头受到聚焦深度的限制，想要用固定镜头一次性采集到所有远近处的清晰图像，是很难实现的。因此，为了得到整个场景的全聚焦图像，一般使用可变...

说明：资源描述       本代码提供了一种基于SURF特征点的人脸识别方法，可以实现人脸的高准确率匹配的同时，还可以高准确率识别具有任意旋转角度的人脸图像。SURF（加速的具有鲁棒性特征）算法是基于SIFT（尺度不变特征变换）算法发展而来，对图像的尺度和旋转具有不变性，且对光照变化的图像匹配具有很好...

matlab 算法 代码 识别 人脸 surf 基于

说明：用灰度模板匹配和灰度模板快速匹配两种算法实现了对两个图像的配准。

快速模板匹配 matlab-灰度配准 灰度匹配 Matlab-模板匹配 模板匹配-Matlab

说明：RANSAC算法及其消除错配应用，适用于图像方面的RANSAC配准，并带有示例以帮助理解

RANSAC-配准 RANSAC--matlab ransac应用 RANSAC图像 RANSAC

说明：基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

说明：分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ（X1，X2，。，XN）表示具有N个像素的图像被划分成C簇，在那里习近平代表多光谱（功能）的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始，FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...

matlab 分割 算法 图像 fcm 用于

说明：原书名：Digital Image Processing Using MATLAB 配套源码，本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和mathworks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了...

matlab 图像处理 源代码 数字