说明：超分辨率的图形用户界面 （SR-GUI） 开发允许用户提高降解多帧图像中 Matlab 7.0。相比其他视觉增强程序的 SR GUI 的独特方面是其灵活性，以处理在不同光照条件下拍摄的图像。我们的目的是要隐藏的结构的复杂性，并创建概念上很简单的设计，让它对用户友好。

matlab 分辨率

说明：Matlab实现的基于稀疏表示的图像和视频超分辨率重建源代码

说明：此代码是近年来稀疏表示中训练字典用的经典算法，可以用于图像去噪和超分辨重建，求解稀疏表示系数有基追踪算法（BP）和正交匹配追踪算法（OMP），还有实例应用，很好的东东。

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说明：

说明：能量谱分析计算,有循环检测，周期性检测，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，使用拉亚普诺夫指数的公式，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：这是基于稀疏表示的图像重建，用来做图像去模糊或超分辨，绝对可以用

稀疏表示 CSR_IR--MATLAB 稀疏 Parrots.tif 图像重建

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，调试通过可以使用，仿真效果非常好，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，进行逐步线性回归，数据包传送源码程序，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,一些自适应信号处理的算法，用于信号特征提取、信号消噪，包括面积、周长、矩形度、伸长度，三相光伏逆变并网的仿真，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建，利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练，优化求解过程，达到输入低分辨率图像，输出高分辨率图像，测试例程附录和图片。