说明：混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。

建模 高斯 背景

说明：应用背景在我们的系统，我们也利用了水果图像作为图像处理工具他们广泛方便和易于使用的。然而，相对于现有工作中，我们的系统有以下贡献。1） ； ；我们的系统是目前唯一一个不唯一的解释和探讨，基于图像的水果热量的不确定性测量，而且措施提出用水果实际结果的不确定性图像及其应用场景。这使得我们的系统中正确仪器...

matlab 图像处理 利用 技术 测量 水果

说明：利用混合高斯模型对图像序列经行背景建模，并保存。（附图片）

高斯-背景 背景建模 混合高斯--MATLAB 混合高斯模型 混合高斯

说明：基于matlab的色差图像分割程序，可以实现复杂背景下的图像分割。

context-matlab matlabgui 图像-分割 复杂-背景 背景-matlab

说明：陆文凯老师数字图像处理第二次作业，前景背景分割和前景区域面积计算。

陆文凯 图像处理

说明：形态学重构-主要是为了复杂背景条件下的图像分割，采用matlab语言编写，具有很高的参考价值。

形态学 形态学重构 背景分割 图像重构 morphology

说明：形态学重构-主要是为了复杂背景条件下的图像分割，采用matlab语言编写，具有很高的参考价值。

形态学 形态学重构 背景分割 图像重构 morphology

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

matlab 算法 图像 代码 检测 程序 边缘 及其 结果

说明：应用背景图像分割在图像处理中的重要问题分割细分图像分成组成区域或对象。—分开被称为对象和背景的图像◦地区◦成线性结构◦成二维形状关键技术图像分割在图像处理中有着重要的作用。图像分割中的许多技术。但没有提供优化结果：利用遗传算法进行图像分割，提供了优化的分割算法结果。

matlab 分割 图像 pcnn 基于