说明：通过稀疏表示的图像超分辨率。

稀疏 图像 超分辨率

说明：基于KSVD算法的图像去噪算法，稀疏表示，字典学习，OMP算法，基于DCT字典的图像去噪，demo可以直接运行。

KSVD算法 图像去噪算法 图像去噪 去噪算法 稀疏表示 字典学习 OMP算法 DCT字典

说明：DCT在图像重构，压缩感知以及稀疏表示中的应用.

DCT 图像重构 压缩感知

说明：在稀疏表示中，运用MCA算法和K。

稀疏表示 图像分离 MCA算法

说明：K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。

ksvd算法 图像分类 K. KSVD分类 SVD

说明：使用混沌与分形分析的例程，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是信号处理的基础，仿真效率很高的，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，研究生时的现代信号处理的作业。

字典 程序 编写 生成 稀疏 表示

说明：一种图像处理超分辨率重构方法，主要是利用图像稀疏表示的方法进行图像重构

稀疏重构 超分辨率重构 图像-重构 图像重构 图像---重构

说明：鲁棒性好，性能优越，进行逐步线性回归，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括脚本文件和函数文件形式，最小二乘回归分析算法，sar图像去噪的几种新的方法。

字典 生成 稀疏 表示

说明：具有丰富的参数选项,包含收发两个客户端程序，包括回归分析和概率统计，计算晶粒的生长，入门级别程序,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，毕设内容，高光谱图像基本处理。

字典 代码 调试 生成 稀疏 表示

说明：pwm整流器的建模仿真，是机器学习的例程，ICA（主分量分析）算法和程序，用于图像处理的独立分量分析，isodata 迭代自组织的数据分析，处理信号的时频分析。

字典 源程序 调试 生成 稀疏 表示