说明：通过matlab源代码，对电脑中已有的货要处理的图片导入到matlab中，可以对图片输出，也可以将图片通过matlab转换成像素矩阵，便于之后进一步的分析，矩阵更方便问题的分析及对数据的处理，希望有用

matlab 图片 导入

说明：8点法求取两个图像之间的基础矩阵F，去除了误差匹配点对求解精度的影响

说明：ONSL0稀疏重构算法是NSL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 用于对信号或者图像的压缩重构。

图像测量 NSL0 onsl 测量矩阵优化 onsl0

说明：代码在matlab2012a平台上实现，其中包含了基于颜色，纹理，形状的特征提取，以及SIFT特征提取源码，里面附有测试图像及使用说明。 颜色特征提取方法：颜色直方图，颜色聚合向量 形状特征提取方法：不变矩 纹理特征提取方法：灰度共生矩阵 SIFT：测试图像，...

说明：灭点标定，利用拍摄图像的两组灭点，求解摄像机标定的焦距、旋转矩阵、平移向量

vanishing--point 旋转矩阵 calibration vanishing-points vanishing-point

说明：程序代码说明P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘P0403：用Canny算子检测图像的边缘P0404：图像的阈值分割P0405：用水线阈值法分割图像P0406：对矩阵进行四叉树分解P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别P0408：形态学...

Prewitt算子 σ值 LoG算子 Canny算子 阈值分割 水线阈值法 四叉树分解 形态学 Prewitt σ LoG Canny

说明：我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架，我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 （LDR） 图像曝光呈线性关系的假设，制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象， 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架...

matlab 动态 成像 图象 范围 寄生

说明：用matlab实现的EZW编码解码，对图像进行小波变换，EZW算法搜索小波系数矩阵，包括熵编码（HUFFMAN）

ezw-image-coding Huffman-codec-image 小波变换矩阵 小波-EZW entropy

说明：极化SARlee滤波程序，对极化相干矩阵进行处理，也可以调整为普通图像

极化matlab 相干矩阵 极化滤波 极化--MATLAB MATLAB极化

说明：利用灰度共生矩阵求的对比度、能量、同质性、相关性等纹理参数，代码简洁易懂、结果清晰明了，能够很好的帮助理解图像的纹理特征。