说明:在模式识别和机器学习中,特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示,因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时,特征值可能对应于图像的像素,而当表示文本时,特征可能是文本的出现频率
说明:LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特...
说明:本文提出一种基于HSV空间的颜色直方图特征的图像检索的改进算法,这种改进的方法采用符合人类视觉特性的颜色空间来表示图像的颜色特性,利用柑橘叶片病斑颜色信息不同,借鉴传统直方图方法的检索原理,根据图像颜色非均匀量化后所形成的归一化主色矩阵作为特征进行检索,用户可以通过这种方式来表示查询的视觉要求,与传...
说明:基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力