说明：基于多层网络模型的全极化SAR图像分类

深度学习

说明：彩色图像引导的加权模式滤波器深度图像增强，提高深度图像质量。

guided-filter 彩色图像滤波 引导滤波 加权引导 深度图像滤波

说明：用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用！

数据分类cnn 深度图像-CNN 深度学习分类 MATLAB深度学习 MATLAB-做minist

说明：将人脸作为输入图像，经db1滤波提取特征点后，将人脸图像转换为灰度图像，再转换为二次转换图像。但是通常只有边界可以从canny边缘检测跟踪。在这个深度显示程序中还采用了cannu边缘检测

matlab 人脸 深度 估计

说明：边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个...

边缘检测 图像变化检测 图像深度检测 Marr算子 边缘算子检测 MATLAB

说明：基于深度卷积神经网络的图像检索算法研究_刘海龙_李宝安_吕学强_黄跃

神经网络

说明：深度图像遮挡边缘检测，阈值法，matlab源码

遮挡检测 image-depth 边缘检测 遮挡 深度边缘检测

说明：立体匹配 图像分割 基于区域的立体匹配算法 本算法从两幅彩色立体图像对中提取深度信息，使用过滤器消除视差图深度估计中的不稳定性。

matlab 分割 图像 匹配 立体

说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...

matlab 分割 图像

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割相关分析过程的matlab方法，应用小区域方差对比，程序简单，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，图像的光流法计算的matlab程序。

算法 调试 工具 深度 数据 完整 挖掘 可用