说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，isodata 迭代自组织的数据分析，数据模型归一化，模态振动，D-S证据理论数据融合，可以动态调节运行环境的参数，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：抑制载波型差分相位调制，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于负熵最大的独立分量分析，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：标准化切割算法既可以度量不同组之间的总不相似性，也可以度量组内的总相似性。令人惊奇的是，分裂点的最优解很容易通过求解一个广义特征值问题来计算。一种解决视觉中知觉分组问题的新方法。我们的方法不是关注局部特征及其在图像数据中的一致性，而是着眼于提取图像的全局印象。他们将图像分割视为一个图分割问题，提出了...

说明：归一化的割与图像分割 Matlab 实现 ︰ 此代码是有用的分割和阿拉伯语 OCR 像提取特征、 分类、 正常化、 弗里曼码，筛选器的其他操作的 matlab 代码 ver...

说明：用于归一化均方误差问题的求解，代码可用，有需要的直接下载即可。 % % 计算均方根误差:含噪图像每个象素点与原始图像间误差的平方和的均值的平方根 % %计算结果，rms等于去噪后的噪声标准差 % % Calculate RMS error between result and original...

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说明：归一化交叉相关图像匹配算法（NCC）的Matlab程序，简单易懂！

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说明：创建图像库！这样一来，由于人脸结构的相似性，一旦把这些人脸图像归一化之后，就可以明显的看出，这些人脸图像在高维空间中并不是随机和散乱分布的，而是存在一种规律。在接下来的实验当中，N取128沃们知道，K-L变换方法从本质上来说，就是一种由人脸图像的像素点的灰度级在空间分布时候给你的相关性来决定的。所以...

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说明：应用背景local_normalize局部归一化算法，uniformizes图像的局部均值和方差。LN = local_normalize（IM，Sigma1 sigma2）输出局部归一化图像的影响使用局部均值和标准差估计分别为sigma1和sigma2高斯核。关键技术描述本演示说明了一个本地标准化...

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说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...

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说明：如题，程序并不复杂，是一种对图像中的强反射部分高亮的抑制，程序只对亮度进行修改变化，所以并不能完全消除高光，但效果还是挺明显的。