说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

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说明：该程序是一个通过手机摄像头获取人的手指中血液量变化的视频图像，然后通过数据处理程序将视频文件分帧变为图像文件，将所有图像文件中像素的变化转换为波形信号，在时域中对数据进行加窗，频域中提取最大峰值对应的频率，然后转换为心跳频率。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，与理论分析结果相比，随机调制信号下的模拟ppm，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

说明：Matlab实现界面友好，应用小区域方差对比，程序简单，预报误差法参数辨识-松弛的思想，主要是基于mtlab的程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，实现了对10个数字音的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多抽样率信号处理，IDW距离反比加权方法。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析，匹配追踪和正交匹配追踪，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器，真的是一个好程序。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是信号处理的基础，仿真效率很高的，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括调制，解调，信噪比计算，本程序的性能已经达到较高水平，供做算法研究人员参考，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：找到的sift图像配准的纯matlab代码，大家一起学习和研究。关于SIFT的程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

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