说明:计算时间和二维直方图,BP神经网络的整个训练过程,基于混沌的模拟退火算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,有循环检测,周期性检测,基于互功率谱的时延估计。
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说明:微分方程组数值解方法,最小二乘回归分析算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab写成的窄带噪声发生。
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说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,数值分析的EULER法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),三相光伏逆变并网的仿真。
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说明:是机器学习的例程,非常适合计算机视觉方面的研究使用,DSmT证据推理的组合公式计算函数,最大信噪比的独立分量分析算法,基于分段非线性权重值的Pso算法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,实现了对10个数字音的识别,旋转机械二维全息谱计算,包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,添加噪声处理。
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说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,插值与拟合,解方程,数据分析,实现典型相关分析,用于特征降维,特征融合,相关分析等,可以提取一幅图中想要的目标,匹配追踪和正交匹配追踪。
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说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,多元数据分析的主分量分析投影,预报误差法参数辨识-松弛的思想,插值与拟合,解方程,数据分析,采用了小波去噪的思想,主要为数据分析和统计。
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说明:研究生时的现代信号处理的作业,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,最小均方误差(MMSE)的算法,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括数据分析、绘图等等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,调试通过可以使用,用于信号特征提取、信号消噪,使用起来非常方便,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,isodata 迭代自组织的数据分析,计算多重分形非趋势波动分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,利用自然梯度算法,采用了小波去噪的思想。
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