说明：常见的图像处理matlab源代码！！包括反色，常见滤波，去噪，和常用变换！

图像处理去噪 反色 图像反色 color-filtering 反色图像

说明：本文所作的贡献是信息的一种新技术能够在数字图像中消除检出微量的关于处理。本文提出了一种可靠的方法，用于删除或隐藏的处理和操作。据此可以估算压缩前的变换系数的分布，然后为压缩的图像添加一些特制的噪音，这样修改后的图像的系数与分布情况相符估计在压缩之前去除图像处理的痕迹。执行此框架工作被首创，查出及消除...

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说明：自适应双线性变换的matlab实现，可用于滤波去噪等图像处理。

自适应 双线性变换 图像滤波去噪

说明：curvelet变换贝叶斯估计方法，用于估计含噪声图像的噪声参数。再对图像进行去噪处理

图像噪声参数 噪声估计图像 噪声估计 贝叶斯去噪 curvelet去噪

说明：小波去噪 解决图像噪声 便于后期图像的处理工作。

小波去噪 图像噪声

说明：传统滤波方式如均值滤波，中值滤波，维纳滤波对图像去噪的处理以及自适应中值滤波对图像去噪。

中值滤波去噪 中值去噪 wiener-adaptive 维纳滤波去噪 均值滤波去噪

说明：目前，基于偏微分方程的图像处理方法的研究，也是图像去噪的研究热点方向，并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件，然后求解这个PDE，得到在不同时刻的解，即为滤波结果。

说明：资源描述对图像进行多种方式的处理如将真彩图像转换为灰度图像，显示图像的直方图，加入椒盐躁声，高斯噪声，去噪，图像取反等。

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说明：关于图像处理的源码。适合学习图像处理的同学使用，简单易上手。是MATLAB复原图像的基础，在去除噪声的同时不丢失图像中的细节。图像复原的目的就是为了抑制噪声，改善图像质量。主要包括推向的噪声模型，图像的滤波及常用的图像复原方法。

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说明：基于MATLAB-GUI图形界面的数字图像处理软件 本系统设计基于GUI图形界面，用matlab语言编写代码，实现功能包括图象的读取、存储、显示、直方图均衡化、阈值化、小波分解、小波重构、加噪、去噪、平滑、锐化、边缘检测、图像分割等

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