说明：针对目前kinect、TOF深度图像获取设备，存在分辨率低等问题，提出的一种去除图像中缺失深度值区域的方法。能够有效的去除深度图像中的空洞信息。

说明：对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程...

边缘检测算法 方差标准化 梯度值

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于信号特征提取、信号消噪，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,正确率可以达到98％，使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

雷达方程幅度 有限元三维 三维sar成像 三维SAR 三维幅度成像

说明：虹膜识别图象归一化处理，把环形虹膜区域归一为一个统一的矩形图象，方便下一步特征提取和匹配。

虹膜归一化 虹膜-矩形 虹膜-匹配 %-gaborconvolve normal

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特...

matlab 检测 CA 显著

说明：车牌自动识别（ALPI）有许多应用在交通系统（高速公路电子收费收集，闯红灯违规执法，边境和海关检查站等）。本文介绍了自动车牌提取与字符分割为印度的车辆。在印度，号牌模式不严格遵守。在板字符是在不同的印度语言，以及英文。由于变化的车牌号码，车辆号牌提取和字符分割的表示是困难的。我们工作包含英文字符板。...

matlab CAE 号码

说明：条码识别，MATLAB7.0下运行，仅支持一维条码[1] 剪切图像，并作旋转一定的角度。(2007-11-1，9:42)；[2] 剪切出第一个条形块。 (2007-11-2)；[3] 测试左斜的条形码，得出来的数据基本正确。(2007-11-2)[4] 采用两种方式对条形码进行锐化，一种噪声比较大，...

matlab 识别 条形码

说明：对YCbCr颜色空间的椭圆模型和高斯模型进行实验比较，高斯肤色模型提取的肤色区域较完整清晰，椭圆肤色模型把图片中的干扰误判为肤色区域并有较大的噪声点。高斯模型提取效果相比椭圆模型的较理想，但是，在检测相同的前景目标时，高斯肤色模型的运算量较大，实时性较差；而椭圆肤色模型进行肤色检测的实时性好。 ...

matlab 检测 人脸 模型 椭圆 高斯

说明：图像复原程序。I 为待修复图像，Ω为待修复区域，其边界为 ∂Ω ，Φ为待修复图像的已知区域。Criminisi算法的思想就是在边界 ∂Ω 上根据优先权选取一点p，选定以p点为中心的小方块yp为当前需要修复的块，然后在已知区域Φ中寻找最匹配的块yq，最后将yq中对应点的颜色信息复制到yp Ç W，并更...

matlab 重建 算法 inpainting 样本