说明：资源描述       本代码提供了一种基于SURF特征点的人脸识别方法，可以实现人脸的高准确率匹配的同时，还可以高准确率识别具有任意旋转角度的人脸图像。SURF（加速的具有鲁棒性特征）算法是基于SIFT（尺度不变特征变换）算法发展而来，对图像的尺度和旋转具有不变性，且对光照变化的图像匹配具有很好...

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说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

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说明： 图像处理SIFT图像匹配源代码 shift算法源码  用于图像拼接    图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。图像配准和图像融合是图像拼接的两个关键技术。图像配准是图像融合的基础,而且图像配准算法的计算量一般非...

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说明：sift算法进行特征匹配的程序，先检测出关键点，找到两幅图像的关键点连线，里边附有几张图片，效果不错！

特征点匹配 sift图像匹配 图片匹配 点匹配 图像特征匹配

说明：利用模板匹配法的MATLAB图像匹配算法，内附m文件和图像，模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.模板匹配法 在机器识别事物的过程中常常需要把不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景象获取的两幅或多幅图像。

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说明：运用微粒群算法PSO 来进行图像的边缘模板匹配 的matlab程序 函数说明见doc文件

边缘-模板匹配 图像匹配-PSO 图像模板匹配 pso-图像 模板匹配

说明：用灰度模板匹配和灰度模板快速匹配两种算法实现了对两个图像的配准。

快速模板匹配 matlab-灰度配准 灰度匹配 Matlab-模板匹配 模板匹配-Matlab

说明：LSB匹配算法（Image LSB Matching Algorithm）的实现。最早的图像LSB信息隐藏算法是LSB替换算法，但该算法很容易被检测。为提高抗检测能力，学者提出图像LSB匹配算法提取与LSB替换相同而嵌入不同，产生的伪装图像可抵抗统计分析是做图像信息隐藏的经典方法matlab编写，带...

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说明：图像特征提取以及匹配，sift代码。可用于图片检索中，同比SURF，其算法可以较好的识别图像中文字

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说明：应用背景压缩感知是近些年来发展起来的新理论，他解决了很多不能解决的问题，现在它主要应用在去噪，图像重构，模式识别等技术，而且现在莱斯大学已经发明了基于压缩感知的照相机，它的发展前景非常光明。关键技术压缩感知重构方法有匹配追踪，正交匹配追踪，梯度投影法等技术，这些技术都能很好的将图像重构，现在使用的最...

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