说明：小波变换在图像处理中应用于图像分析，图像压缩，图像去噪等。本文就小波变换理论和matlab语言的小波分析工具箱做了简单阐述。

语言小波去噪 小波变换-图像去噪 paper 鍥惧儚澶勭悊-matlab 图像压缩

说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。包括四个部分：[1]函数：diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像，创建线性比例空间。MATLAB代码：demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...

Perona-Malik 高斯扩散 gaussian-scale-space 复扩散 matlab-laplacian

说明：GUI 绘制图像阵列的配置文件 图 Z-配置文件 （通过空房像素图像堆栈） 绘制的图像，画出的线线配置文件和情节数组中的不同图像的相同坐标的配置文件

图像 分析 matlabGUI 光谱

说明：matlab的小波变换源代码可以用来做图像分析，融合

图像融合代码 matlab小波分析 小波融合 matlab matlab图像融合

说明：乳腺癌的发病率在女性癌症中占据首位，开展乳腺癌的诊断和防治研究具有重要的科学意义和临床实用价值。 文中主要研究的是对超声图像进行分析，对其灰度和纹理特征提取进行研究，并在特征选择阶段使用类间距对单个特征的分 类能力进行评价，为后续研究计算机辅助诊断系统奠定一个初步基础。

超声图像 分析

说明：利用matlab开发的mri图像分析工具包

MRI图像 matlab-mri分析 mri-toolbox最新 MRI MATLAB-M

说明：用于四维数据多元图像分析的GUI（Matlab代码）

四维数据 多元图像 GUI

说明：传统的图像分割方法可以分为基于阈值、边缘、区域的方法等，而传统的分割方法在复杂图像分割中效果不好。为了提高图像分割的性能，我们提出了一种基于局部自适应窗口的Otsu方法。首先，分析了传统阈值法在复杂图像分割中不能很好地形成的原因，比较了全局阈值和局部阈值对图像分割的影响。其次，提出了根据局部信息自适...

自适应 图像分割 图像分割

说明：区域生长，图像的分割，种子点选取流程。图像分割是将图像分割成若干特定的、唯一的区域，并呈现出感兴趣的目标的技术和过程。它是从图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法分为基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割。自1998年以来，研究人员对原有的图像分割方法进行了改进...

区域生长 图像分割 种子点

说明：使用K均值做聚类分析来进行图像分割，把原始图像转换到HSV空间做聚类分析

HSV kmeans--bp--svn kmeans-matlab 图像分割-kmeans matlab-kmeans