说明：人体脑图像分割技术研究a. 对原始的二维医学图像进行滤波，封装成三维体数据。b. 采用合适的多阈值分割方法得到合适的双阈值，对三维体数据进行二值处理，得到分割出的三维人脑图像。c. 对得到的三维人脑二值图像进行数学形态学操作，并利用种子填充进行区域修整，得到较好的三维人脑分割结果，并给以三维显示。

人体 脑图像 分割 技术

说明：基于分水岭算法的图像分割对比，通过引入3种分水岭分割算法进行对比比较，对层次感较强的图像进行处理。

watershed-matlab watershed 分水岭算法 分水岭-分割-matlab 图像分割--分水岭

说明：支票印鉴图的彩色图像分割，在处理过程中选取感兴趣的颜色（红色）进行分割

彩色图像分割 matlab-红色分割 seal 红色 分割颜色

说明：很好的图像分割软件，内有全部源码，对研究matlab图像识别处理很有帮助

matlab-图像识别 NcutImage 图像分割--matlab--2009 NcutImage_7 matlab-图像分割

说明：基于多尺度MRF模型的图像分割算法。使用提升小波对原始图像进行分解，使用ICM算法进行分割处理

MRMRF 小波图像分割 多尺度 多尺度MRF 小波--ICM

说明：本程序是matlab写的基于最小交叉熵的图象分割，处理速度快，分割质量好。

Cross-entropy cross-entropy-matlab matlab-图象分割 segmentation-matlab 交叉熵

说明：采用分水岭算法对图像进行分割。直接对图像进行分水岭算法，效果并不理想。本方法使用形态学重建技术对前景对象进行标记，求局部极大值，最终将分割好的图像进行伪彩色显示，让结果更加明显。适用于较复杂的图像分割处理。

形态学-分水岭 对象-分割 局部分水岭 形态学重建 标记分水岭

说明：《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。（1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_fl...

pde-增强 PDE模型 gac 水平集算法 水平集分割

说明：应用背景基于脉冲耦合神经网络已被广泛应用于图像平滑、分割以及边缘检测等图像处理领域的研究中，并显示其优越性。该技术将智能控制、仿生理论和数字图像处理相结合。附测试图片关键技术运算PCNN算法进行图像分割的matlab源程序。利用PCNN点火捕获的相似性集群特性便可进行图像分割。由于PCNN神经元的点...

matlab 分割 神经网络 图像 脉冲 基于 耦合

说明：应用背景图像分割在图像处理中的重要问题分割细分图像分成组成区域或对象。—分开被称为对象和背景的图像◦地区◦成线性结构◦成二维形状关键技术图像分割在图像处理中有着重要的作用。图像分割中的许多技术。但没有提供优化结果：利用遗传算法进行图像分割，提供了优化的分割算法结果。

matlab 分割 图像 pcnn 基于