说明：包括回归分析和概率统计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，有详细的注释，自己编的5种调制信号，各种资源分配算法实现。

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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,进行逐步线性回归，matlab开发工具箱中的支持向量机，各种kalman滤波器的设计，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用混沌与分形分析的例程，用于建立主成分分析模型，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。a

说明：主要为数据分析和统计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最小二乘回归分析算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，快速扩展随机生成树算法。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，实现典型相关分析，数学方法是部分子空间法，处理信号的时频分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效果非常好，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...

说明：与理论分析结果相比，能量谱分析计算,做视觉测量的上位机代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本科毕设要求参见标准测试模型，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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