说明：matlab 偏最小二乘回归的工具箱，全面的偏最小二乘分析

sprd1115 pls工具箱 PLS_Toolbox21 PLS_Toolbox_65 偏最小二乘

说明：基于matlab的极速学习机ELM的分类和回归算法

极速学习机 matlab的ELM分类 基于ELM的 ELM分类· 极速学习

说明：一个自己编写的基于简化算法的单因变量的偏最小二乘回归，附带建模预测及奇异点的鉴别。

偏最小二乘 PLS1 PLS1建模预测

说明：基于粗糙集的知识约简算法和采用回归进行的知识约简表示

粗糙集-约简 知识表示 粗糙 粗糙集 约简

说明：一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。

多线性主成分 主成分回归 matlab--P 偏最小二乘 主成分分析

说明：支持向量机回归matlab代码程序，程序齐全

lssvm LSSVM程序 lssvm-pos LSSVM--MATLAB lssvm

说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。

支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法

说明：支持向量机回归在股市预测中的应用，有论文和大量仿真曲线说明

svr-matlab 支持向量 matlab-支持向量机 SVR 支持向量机-预测-matlab

说明：用支持向量机预测水体富营养化影响条件，以及对各种条件进行多元回归预测

svr 支持向量机预测 SVR matlab-回归 SVR--LIBSVM

说明：支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例

svm预测实例 SVM_luzhenbo.rar 预测-回归 支持向量机--混沌--控制 SVM_luzhenbo